学习就要酷到底

加速你的想象

作为智能时代的核心驱动力量,深度学习是当前AI领域最火热的细分领域之一。一直以来,NVIDIA在探索如何提供 AI 、加速计算和加速数据科学方面的应用开发实践培训,以期解决实际应用方面的问题。使人更加快乐地工作;

在最有利的位置学习深度学习

 

即使在边缘也要有力量

 

配合在线AI训练营,鼓励教师带领学生参加我们随后组织的在线黑客松比赛,采取导师辅导制,辅导参赛队伍通过Jetson NANO云平台实现参赛AI项目。 

关于Jetson在线AI训练营

查看更多
NVIDIA联合吉浦迅科技(GPUS)公司推出“在线AI训练营”,旨在为有志于在高等院校、高等职业技术学校、K12课堂开展基于嵌入式系统的高性能图像视觉深度学习教育工作的教师提供AI课程的实验教材研讨班及交流机会。
配合在线AI训练营,鼓励教师带领学生参加我们随后组织的在线黑客松比赛,采取导师辅导制,辅导参赛队伍通过Jetson NANO云平台实现参赛AI项目。

Jetson云平台的规格:
硬件平台:NVIDIA Jetson Nano(128CUDA核、4核CPU、4G内存)
操作系统:Ubuntu 18.04 L4T 64位元桌面版
开发环境:CUDA 10.2、CUDNN8.0、TensorRT7.1、OpenCV4.1.1
教学环境:Jupyter Lab 2.1.2

参训对象
有志于在高等院校、高等职业技术学校、K12课堂开展人工智能教育工作、培养人工智能领域人才的教师以及开展教育教学活动的师资合作伙伴。

参加课程研讨的对象需具备:
(1)了解深度学习的基本概念和基础知识;
(2)有一定Python和编程基础;对深度学习、神经网络有一定理论基础;
(3)有意愿并有计划开设人工智能深度学习课程、讲座;
(4)能在培训后组织学生参加黑客松比赛,以加强培训效果。.


参与形式:线上直播交互沟通
参与坐席:25个(为保证教学效果,名额有限,报满为止)
培训费用:培训免费

参赛学校展示

实验云平台规格

硬件平台:NVIDIA Jetson Nano(128CUDA核、4核CPU、4G内存)

 

操作系统:Ubuntu 18.04 L4T 64位元桌面版

 

开发环境:

CUDA 10.2、CUDNN8.0、TensorRT7.1、OpenCV4.1.1

 

教学环境:Jupyter Lab 2.1.2

AI训练营亮点

每期不同实验主题

 

NVIDIA工程师全程授课

01

比赛和社群

 

鼓励教师带领学生参加我们随后组织的在线黑客松比赛,采取导师辅导制,辅导参赛队伍通过Jetson NANO云平台实现参赛AI项目。 

05

04

实操为主兼顾理论结合 

 

理论基础+高强度代码实践,让参训教师深度体验用NVIDIA最新的深度学习技术和Jetson产品解决实际AI应用的课件设计流程。

零代码体验编程乐趣

 

参加者只需用鼠标点击和更换测试数据文件名称即可完成应用程序执行

02

有趣的学习方式

 

透过在线实作教学,探索嵌入式系统深度学习实践课程体系,并通过Jetson NANO云平台对迁移学习训练模型进行部署和测试;

 

03

最新活动